Integrando Spc e SQC com DataLyzer® Spectrum


Palavras Chave: atributo, análise, prioridade, defeito, AQL, amostra, defeito, categoria, ranking, limite de controle, alarme, subgrupo.

Objetivo

SQC e SPC são ambas técnicas poderosas, mas ambos têm desvantagens. Nesta metodologia original é apresentada qual solução que supera as desvantagens dos sistemas separados integrando as técnicas. Esta metodologia é executada no DataLyzer Spectrum.

Problemas que aplicam SQC

SQC é pequeno para o controle de qualidade estatística e trata das estatísticas usadas para a amostragem de aceitação. Baseado no consumidor, os riscos do produtor, os tamanhos do lote e a rejeição aceitável nivelam uma planta de amostragem específica e os números de aceitação são escolhidos para fazer exame de muitas amostras. As técnicas freqüentemente usadas baseadas em SQC são os padrões 105D também conhecidos como o padrão ABC. Embora as estatísticas usadas em SQC tragam a qualidade de bens entregados a um nível considerável há alguns pontos negativos sobre SQC.

SQC está sempre no fim de um processo, quando os problemas já ocorreram. SQC não melhora o processo e não dá sinais apropriados quando um problema aparece. Informará somente ao inspetor se o lote é bom bastante para ser enviado. A técnica do SPC é freqüentemente usada para inspeção durante o processo para encontrar possíveis problemas que aparecerem.

Problemas que aplicam SPC

A vantagem do SPC é que a amostragem é feita com uma alta freqüência que aumenta a possibilidade de encontrar um problema nos estágios adiantados. A técnica aplica-se ao SPC nas cartas de controle de atributo. As cartas do controle do atributo têm algumas desvantagens:

1 - Os diferentes defeitos são combinados em uma carta de atributo. Isto significa que nenhuma distinção está feita entre erros principais e menores e especiais, se o número de erros menores é maior do que o número de erros principais isto influenciará as estatísticas. A solução neste caso poderia ser fazer cartas separadas para defeitos menores e principais, mas isto aumentaria a quantidade de trabalho administrativo.

2 - As cartas de atributo supõem que os dados podem ser tratados como sendo de uma distribuição normal que seja somente verdadeira se o número dos erros for assim elevado e que o np > 2.5. Uma solução pode calcular os limites baseados em escala móvel de X em vez dos cálculos normais. Esta aproximação dá resultados bons tão como o número dos erros no subgrupo é 1 ou maior. Na maioria dos processos de atributos, o número dos erros é mais baixo. Isto significa a necessidade de combinar subgrupos para começar subgrupos grandes para ter uma média de 1 ou maior.

3 - As cartas de controle de atributo dão a informação ao operador quando o processo está fora de controle, mas não dão a informação apropriada quando o lote deve ser bloqueado baseado nos riscos escolhidos do consumidor e dos produtores. Isto significa que em casos do fora de controle, SQC deve ser aplicado para verificar se o lote pode ser enviado.

Solução

Os problemas apresentados acima podem ser superados integrando as duas técnicas. DataLyzer usa as cartas de atributo assim que executamos as soluções que superarão os problemas apresentados aplicando o SPC.

A solução ao problema de diferentes tipos de erros deve introduzir categorias no DataLyzer. Estas categorias podem ter um limite de rejeição. Se o número dos erros em uma categoria exceder o limite da rejeição, um alarme será dado. O limite da rejeição pode ser ajustado pelo usuário.

A solução do problema 2 e 3 deve combinar subgrupos e resumir os defeitos nestes subgrupos. A instalação do DataLyzer pode incorporar um tamanho de planta de amostragem para uma categoria e um número de aceitação relacionados a essa planta de amostragem. Ao inscrever um subgrupo novo, DataLyzer irá para trás na carta e combinará subgrupos até que o número inspecionado para subgrupos combinados exceda o tamanho da planta de amostragem.

O número dos erros encontrados na planta de amostragem será comparado com o número de aceitação e um alarme será dado se o número de aceitação for excedido. Este alarme implica que o lote deve ser obstruído e não deve ser enviado.

Como estabelecer tamanhos da planta de amostragem e números de aceitação

Como estabelecer tamanhos da planta de amostragem e números de aceitação não é suportado no DataLyzer. DataLyzer supõe que você venha de cima com os números baseados em mil. Padrões 105D ou algum outro sistema usado em sua companhia. Um programa que possa ajudar em estabelecer os tamanhos de amostra e os números de aceitação corretos é analisador da planta de amostragem. Uma versão do programa demonstrativo através do download de www.spc-itk.com.
A técnica executada no DataLyzer não suportará duplas plantas de amostragem.

Definir Categorias

Para implementar categorias de análise de atributos, selecione “Configuração / Definir Categorias de Defeitos do menu principal do DataLyzer® Spectrum. Para adicionar a categoria, pressione o botão “Adicionar”. Uma nova janela aparecerá. Entre com o nome de defeito para categoria na janela e clique em “Ok”.

A categoria que você criou aparecerá na janela "Definir categorias do defeito". Continue este procedimento de adicionar categorias até que você esteja satisfeito com suas seleções da categoria e preencha os campos associados para cada categoria.

Cada categoria de defeito tem uma fileira associada de dados definidos pelo usuário que devem ser preenchidos antes da introdução de dados. A coluna da ordem incorpora a importância da categoria do defeito. Para o exemplo, a categoria a mais importante deve ser avaliada com um "1", e as categorias menos importantes devem ter uns números maiores.

No campo do limite, incorpore o número máximo dos defeitos para cada categoria permitida por o subgrupo inscrito. Isto inclui todos os defeitos dentro da categoria do defeito. Para o exemplo, se a categoria "menor" contivesse os defeitos "empolados", "riscou", e "descolorou-se", o número total dos defeitos do empolado, riscado, e descolorado combinado não deve exceder cinco defeitos.

O campo do número de aceitação permite que os usuários rasteiem defeitos em um período específico melhor que apenas em um subgrupo. Ao tamanho da planta de amostragem, incorpore o número das partes que você deseja rastrear. No campo número de aceitação, incorpore o número dos defeitos permitidos no tamanho dado da planta de amostragem. Se o número de qualquer subgrupo dos defeitos excederem este limite, o subgrupo estará considerado fora da especificação e etiquetado como está na tela de status do Hub. Se um número negativo for incorporado em uma pilha do limite, significa que nenhum limite tem efeito.

Observe que se o tamanho da planta de amostragem for do mesmo tamanho que o tamanho do subgrupo, o campo de limite e campo do número de aceitação podem ter os mesmos valores.

O campo "Combinar" dá a opção de criar uma categoria para manter uma contagem cumulativa de todas as categorias precedentes combinadas. Há três ajustes possíveis para o campo "Combinar". O ajuste do defeito é uma caixa unchecked. Isto significa que nenhuma categoria adicional estará indicada.

Se você clicar na caixa uma vez, uma caixa verificada aparece com a palavra "somente". Este ajuste indica a categoria cumulativa somente, e não mostra a categoria individual. Se você clicar na caixa outra vez, uma caixa aparece com a palavra "ambos". Este ajuste indica a categoria cumulativa tão quanto a categoria individual.

No campo "Nome combinado", incorpore uma etiqueta do título para corresponder com as categorias combinadas. O nome combinado não pode exceder doze caracteres. Se o campo "Combinar" for deixado em branco, o campo "conhecido" combinado pode ser deixado vazio também.

Como trabalha:

Se nenhuma entrada for feita na coluna combinada, somente as categorias principais do defeito aparecerão na tabela da categoria do defeito abaixo do gráfico do atributo durante a introdução de dados. Registra individualmente com uma opção dos defeitos totais. Você pode ver um gráfico para cada categoria e o total clicando no botão da categoria.

Em alguns casos você pode desejar combinar as categorias juntas e os nomes combinados separadamente. Em todos os casos, você pode usar opções na coluna "Combinar". Estas opções incluem "somente" e "ambos".

“Somente” substitui as fileiras de categoria principal com a fileira nomeada do “Nome Combinado” na tabela abaixo no gráfico de controle. Essa fileira contém um registro cumulativo de todas as fileiras acima dele.

A categoria principal substituída continuará a ser registrada atrás das cenas. "Ambos" deixa a categoria principal do defeito na tabela e adiciona uma fileira para o registro cumulativo na tabela.

O gráfico abaixo mostra a configuração para a tabela da categoria que aparecerá abaixo da carta do controle durante a introdução de dados. Ao ver cartas de controle para um atributo, uma contagem separada será mantida de defeitos críticos, de defeitos principais, e de defeitos menores. Desde que o recurso "Somente" seja selecionado na categoria "principal", entretanto, a categoria “principal" não aparecerá na carta do controle, a menos que uma contagem interna para ela seja mantida. A categoria "principal" será substituída na tabela por um registro cumulativo das fileiras acima de indicar os totais para "defeitos críticos" e "principais". Esta fileira será etiquetada "importante", como designado na coluna "Nomes Combinados”.

Desde que "Ambos" aparece na coluna "Combinada" para a "menor" fileira de defeitos, isso causa ambos defeitos menores e uma fileira cumulativa a serem introduzidos. A fileira cumulativa será etiquetada "todos os defeitos". As janelas da introdução de dados do exemplo e da carta do controle para este exemplo são mostradas mais tarde neste documento.

Uma vez que você é satisfeito com as mudanças que você fez para "Definição de categorias de defeito", clique no botão tecla "Ok" para conservar suas mudanças. Clique no botão "Cancelar" para retirar da tela principal do DataLyzer® Spectrum sem conservar suas mudanças. Para deletar uma categoria posicione o cursor na fileira da categoria que você deseja apagar e clique no botão "Apagar". As categorias em uso por alguma característica não podem ser apagadas. Para renomear uma característica, posicione o cursor na fileira da categoria que você deseja renomear e clique no botão "Renomear". Uma janela similar ao "adicionar a categoria" aparecerá. Dê entrada com o nome que você quer nesta janela e clique em "Ok '.

Esta é a carta de controle antes de incorporar dados:

Criação da característica

As características de atributo com categorias do defeito devem ser criadas a mesma maneira que características normais do atributo. Uma vez que o atributo é criado, marque o checkbox “uso das categorias” situado na área right-hand média da janela característica da criação. Uma coluna nova nomeada "tipo" aparecerá na área da definição do defeito da janela do atributo. Nesta coluna, use caixa drop down para baixo para que cada defeito selecione uma categoria previamente definida para cada defeito. Pressione Arquivo/Salvar & Sair para conservar as mudanças que você fez. Se algumas características não tiverem uma categoria selecionada, estão atribuídas automaticamente à categoria do defeito "Definir categorias”.

Dados de Entrada

Insira dados para a análise prolongada do atributo à maneira comum da introdução de dados. Observe que a categoria de defeito de cada defeito está listada ao lado de seu nome. No botão da carta de controle, há uma tabela mostrando quantos defeitos foram encontrados em cada subgrupo pela categoria. Pressionar algumas das teclas da categoria à esquerda da tabela mostrará a carta do controle para a categoria dada em vez de indicar o número total dos defeitos, que é o defeito. A barra do título no alto da janela da introdução de dados identificará que categoria está sendo vista.

A figura abaixo é como a janela aparece durante a introdução de dados:

Excedendo Limites Da Categoria Do Defeito

Ao criar as categorias do defeito, as especificações foram configuradas para o número dos defeitos permitidos para o tamanho do Plano de Amostragem e o tamanho do subgrupo da planta de amostragem. Se qualquer um destes limites for excedido, o DataLyzer® Spectrum dá ao operador uma mensagem de alerta antes de conservar os valores dos dados. O bloco específico para o subgrupo fora da categoria do controle e do defeito fora do controle é conservado na cor vermelha na tabela da categoria abaixo do gráfico da carta do controle. Ao usar categorias combinadas, se o limite do subgrupo ou os AQL forem excedidos para as categorias associadas cumulativas, a caixa combinada da categoria será mostrada em vermelho. Quando os limites do subgrupo são excedidos, o DataLyzer® Spectrum interpreta-a como os dados incorporados fora dos limites da especificação. O ponto é conservado em vermelho na carta do controle. Quando o:







Gráficos de exemplo:

O seguinte gráfico é um exemplo da contagem total do atributo. Mostra o número total dos defeitos para todas as categorias em uma vez. Para visualizar a carta total do atributo da carta de uma categoria, pressione a tecla "Todos def.", que fica situada abaixo da coluna menor. Para visualizar a carta para qualquer categoria específica, clique no botão do nome da categoria.

O seguinte gráfico é um gráfico da categoria "crítica". Observe que os únicos pontos mostrados são pontos mostrados na categoria "crítica".

O seguinte gráfico é um exemplo do gráfico "menor".

O seguinte gráfico é um exemplo do gráfico "Importante" crítico e maior das categorias.

O seguinte gráfico é um exemplo de "Todos def.”, crítico, principal, e menor combinado das categorias.

Notas de Aplicação do DataLyzer® Spectrum
Cumprimentos da Stephen Computer Services, Inc.

Número de controle: 188

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