Visão Geral e Benefícios

Visão geral do software SPC Wizard

Entender os conceitos de SPC em todos os níveis da organização é crucial para uma implementação bem-sucedida. Após a implementação, a interpretação correta das estatísticas determina o caminho a seguir no projeto de melhoria contínua. Para um gerente de qualidade, a disponibilidade de ferramentas de estatísticas e acesso rápido à qualidade ajuda os superiores a se concentrarem em problemas ao invés de alternar entre ferramentas. SPC Wizard é a ferramenta que atende a esses requisitos críticos. É único módulo de treinamento SPC completo contendo lições, simulações de processos e um jogo de melhoria de processos com funcionalidades para entrada de dados em tempo real e análise avançada de variáveis e atributos. O assistente do SPC Wizard integra-se perfeitamente com o banco de dados DataLyzer Spectrum, portanto, fica muito mais facil acessar os dados para análise.

Benefícios

  • Treinamento eficaz dos conceitos SPC
  • Jogo interativo, baseado em simulações, tornando o aprendizado divertido
  • Ferramentas de análise avançada
  • Opção para selecionar dados de múltiplas fontes sem a necessidade de importação

Características

  • Tutoriais passo-a-passo e individual

Os Tutoriais contêm uma explicação dos conceitos de SPC em inglês, simples com um guia para utilizar simuladores, incentivando uma abordagem prática em conceitos de aprendizagem. Experiências do Dr. Deming's SPC Wizard contém simulações do Dr. Deming’s Red Beads Experiment and Funnel Experiment mostrando como é fácil chegar a conclusões erradas sobre os processos, olhando apenas dados brutos.

  • Simulações de processos

Os programas de simulação de lançamento de bolas de tênis do DataLyzer e Bead box geram dados de tipo "variável" e "atributo" que são necessários para recriar cenários: Ex. Para produzir dados que mostram uma causa especial de variação.

  • Melhoria de Processo

O jogo simula um processo fora de controle. O jogador deve aplicar as técnicas de CEP para melhorar este processo. Só é vencedor quando alcaçar a capacidade necessária.

  • Usabilidade, flexíbilidade e agilidade das Ferramentas SPC

Oferece a facilidade para arrastar e soltar dados, selecionar qualquer seção dos dados, incluir ou excluir pontos de dados com qualquer combinação de atributos, criação ou atualização de gráficos de controle, histogramas, Pareto e Scattergrams.

  • Rápida Importação de dados

Os dados podem ser analisados a partir do DataLyzer, Microsoft Excel, Access, SQL Server, Oracle Server ou de qualquer banco de dados compatível com ODBC sem a necessidade de importar os dados. Os dados podem ser combinados a partir de múltiplas fontes de dados oferecendo uma solução muito flexível para encontrar causas de variação.

  • Análise Avançada

Várias análises como análise de gráfico de controle, análise de capacidade, análise correlacional múltipla, análise de Pareto, análise Multi-Vari com F e teste t, análise de freqüência podem ser realizadas de forma simples e rápida com várias seleções de filtros.

Para mais informações, faça o download do PDF Clique aqui

Videos

Software Datalyzer SPC WIZARD

O filme abaixo mostra uma introdução rápida à funcionalidade do software SPC Wizard.

Exemplo de treinamento com SPC Wizard

SPC Wizard tem 10 lições de treinamento. O filme abaixo mostra um exemplo de treinamento estimulado sobre a capacidade do processo.

Manuais

Manuais

Como integrar FMEA, Plano de Controle, SPC e CAPA

Este documento mostra como utilizar técnicas para implementar um sistema de qualidade

SPC e SQC integrados

Este documento explica como integrar SPC e SQC em uma organização para obter um melhor resultado.

Integrando SPC e TPM

Este documento mostra como integrar os dois métodos de melhoria contínua.

APQP: Plano de Controle de Ballooning SPC

Este documento mostra como integrar os resultados de um projeto com o planejamento da qualidade e o processo de execução da qualidade.

Índices de Capacidade de Processo

Há muita dúvidas sobre o uso de Cp, Cpk, Pp e Ppk. Este documento esclarece as dúvidas e mostra como utilizar os índices Cp, Cpk e Ppk simultaneamente.

Gerenciando Limites de Controle

Este documento descreve como definir limites de controle durante a implementação do SPC para garantir que a organização possa analisar os números de dados fora de controle.

Recalculando Limites de Controle

Este documento recomenda o uso de dois novos índices para permitir uma comparação rápida e eficaz entre os limites estabelecidos e o processo atual.

Utilizando cartas de Controle para melhorar a qualidade

Este documento mostra como o SPC (Cartas de Controle) podem ser usados como uma ferramenta para auxiliar a melhoria de processos.

Importância do range da carta

Durante a implementação do SPC, muitas vezes é colocada o uso do cartas de médias. Este documento explica os erros cometidos nesta área e recomendações sobre como evitar esses erros.

Processos paralelos e SPC

Este documento descreve quais questões são importantes quando se implementa o SPC em processos há subprocessos paralelos como varios setores, várias linhas, etc.

Monitoramento e rastreamento

Este documento explica como implementar monitoramento completo e rastreamento e como utilizar o DataLyzer para analisar as causas de variação.

Redução de rejeição por análise de dados de processo

Este documento, mostra como a análise avançada pode ser usada para analisar dados coletados pelo DataLyzer.

CMM recebimento de dados e criação de cartas

Este documento, mostra como um CMM pode ser integrado na rede DataLyzer SPC.

Manuais


Como integrar FMEA, Plano de Controle, SPC e CAPA

Este documento mostra como utilizar técnicas para implementar um sistema de qualidade

SPC e SQC integrados

Este documento explica como integrar SPC e SQC em uma organização para obter um melhor resultado.

Integrando SPC e TPM

Este documento mostra como integrar os dois métodos de melhoria contínua.

APQP: Plano de Controle de Ballooning SPC

Este documento mostra como integrar os resultados de um projeto com o planejamento da qualidade e o processo de execução da qualidade.

Índices de Capacidade de Processo

Há muita dúvidas sobre o uso de Cp, Cpk, Pp e Ppk. Este documento esclarece as dúvidas e mostra como utilizar os índices Cp, Cpk e Ppk simultaneamente.

Gerenciando Limites de Controle

Este documento descreve como definir limites de controle durante a implementação do SPC para garantir que a organização possa analisar os números de dados fora de controle.

Recalculando Limites de Controle

Este documento recomenda o uso de dois novos índices para permitir uma comparação rápida e eficaz entre os limites estabelecidos e o processo atual.

Utilizando cartas de Controle para melhorar a qualidade

Este documento mostra como o SPC (Cartas de Controle) podem ser usados como uma ferramenta para auxiliar a melhoria de processos.

Importância do range da carta

Durante a implementação do SPC, muitas vezes é colocada o uso do cartas de médias. Este documento explica os erros cometidos nesta área e recomendações sobre como evitar esses erros.

Processos paralelos e SPC

Este documento descreve quais questões são importantes quando se implementa o SPC em processos há subprocessos paralelos como varios setores, várias linhas, etc.

Monitoramento e rastreamento

Este documento explica como implementar monitoramento completo e rastreamento e como utilizar o DataLyzer para analisar as causas de variação.

Redução de rejeição por análise de dados de processo

Este documento, mostra como a análise avançada pode ser usada para analisar dados coletados pelo DataLyzer.

CMM recebimento de dados e criação de cartas

Este documento, mostra como um CMM pode ser integrado na rede DataLyzer SPC.


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